車東西6月6日消息，在2024年上海國際低碳智慧出行展覽會同期，智一科技旗下智能汽車產業新媒體「車東西」、AI與硬科技知識分享社區「智猩猩」，聯合「上海市國際展覽（集團）有限公司」主辦的GTIC 2024中國智能汽車算力峰會于昨日成功舉行。

活動當天會場人聲鼎沸，與會觀眾與15位嘉賓齊聚一堂，共同見證這場智能汽車領域的重要盛會。

在活動現場，線下席位全部滿席，還有不少現場感興趣的聽眾現場加入，在后排臨時加座參會。在線上方面，本次峰會的現場直播達到了近百萬播放量。

當前，汽車行業正經歷著從電動化向智能化轉變的革命性飛躍。智能汽車作為未來出行的核心，算力的提升成為推動這一變革的關鍵因素。高階智能駕駛產品，如NOA的快速普及，帶動了算力需求的顯著增長，并逐漸向中低端市場滲透。同時，伴隨著大模型技術在自動駕駛、智能座艙等領域的廣泛應用，算力需求已從車端擴展至云端。

自動駕駛技術的發展也迎來了新的階段，BEV/OCC+Transformer成為主流范式，未來將邁入端到端自動駕駛的新紀元。這一技術范式的轉變，為新玩家涌入自動駕駛芯片賽道提供了良機，市場格局正在重新洗牌。智能座艙領域同樣迎來變革，AI定義座艙的概念逐漸深入人心，座艙SoC的算力競賽日趨激烈，原有市場格局面臨挑戰。

在此背景下，GTIC 2024中國智能汽車算力峰會以“算力為基 驅動未來”為主題，全面探討中國智能汽車算力領域的最新突破、變革與趨勢。峰會設有四大板塊，包括高峰論壇、自動駕駛車端算力專題論壇、智能座艙算力專題論壇和云端算力專題論壇。

同時，作為與上海車展（AUTO SHANGHAI）單雙年輪流交替舉辦的行業展會，2024上海國際低碳智慧出行展覽會（GSA 2024）于6月5日-8日在上海新國際博覽中心開幕。本屆展會展出面積達6萬平方米，共邀請到近200家企業，超過40個國內外知名汽車品牌積極參展。

此次峰會的成功舉辦，不僅為行業內外帶來了前沿的技術分享和深度的交流合作，也分享了不同嘉賓對智能汽車產業的理解。

一、中國智能汽車快速發展 算力成為智能化下半場關鍵

在高峰論壇上，上海車展管理有限公司總經理張晨安首先致辭。她表示，低碳智慧出行展作為上海車展單雙年輪流舉辦的重要行業展會，以“技術引領 跨界創新”為主題，致力于為新能源汽車和智能汽車產業鏈提供高端產品發布和展示平臺。展覽會總面積達6萬平方米，參展的新能源汽車品牌數量較上屆有所增長，并聚焦智能駕駛和新能源汽車產業鏈生態的構建。

▲上海車展管理有限公司總經理張晨安

張晨安指出，近年來我國新能源汽車產業發展迅猛，電動化和智能化已成為汽車產業的重要趨勢，尤其是芯片算力在汽車行業中的作用日益突出。智能汽車的核心要素是算力，而人工智能、大數據、云計算、5G等新一代數字技術在其中起到了關鍵驅動作用。隨著智能化浪潮的推進，中國芯片企業有望在國際市場上取得更高的份額。

隨后，智一科技聯合創始人兼CEO龔倫常代表峰會主辦方致辭。他強調，當前汽車行業已進入以智能化為核心的新階段，算力作為智能汽車的基石，正在開啟全新的局面。此次峰會設置了四大板塊，包括高峰論壇、自動駕駛車端算力專題論壇、智能座艙算力專題論壇和云端算力專題論壇，話題涵蓋車載算力、端到端、域控制器、操作系統及中央計算等方面。

▲智一科技聯合創始人兼CEO龔倫常

龔倫常還介紹了智一科技在行業內的最新布局和發展情況，并預告了即將于9月在北京舉行的全球AI芯片峰會，11月在上海舉行的中國生成式AI大會以及12月在北京舉行的全球自動駕駛峰會。

隨后，高峰論壇的演講環節正式開啟，與會嘉賓從高階智駕、芯片IP、端到端自動駕駛、大模型、艙駕一體、汽車操作系統等多方面進行了中國智能汽車算力發展的分享。

1、輝羲智能章健勇：可擴展的計算引擎，加速打造中國FSD

在主論壇上，輝羲智能聯合創始人章健勇率先登臺，分享了其對于加速打造中國FSD的看法與實踐。

▲輝羲智能聯合創始人章健勇

章健勇表示，高階智駕的研發壓力在于項目的不可擴展。例如，傳感器配置變更、攝像頭/安裝位置變更、多家軟件模塊合作、多車型少銷量、量產時間要求，每個項目都幾乎需要投入線性倍增的資源，對時間、費用、人力都提出了更高的要求。

所以降本成為了重要考驗，同時用戶/客戶需求也在持續提升。

章健勇介紹了國內企業和特斯拉在高階智駕研發上的差距。他表示，特斯拉領先原因在于已構建一個“算力+算法+數據”的全閉環、自成長的AI數據體系。

對此，降本量產交付和自建研發能力，從供應商角度都要完整的支持。章健勇認為，可以從芯片、算法、系統協同設計角度實現可持續的自我增益閉環，擁有適應當前需求和未來演進的多維可擴展性。

他也介紹了這一過程中面臨的難題：芯片層面，面向未來的算法趨勢、感知分辨率提升以及計算任務的多場景并行需求，芯片架構需要代際創新；算法層面，“強感知能力+低成本地圖”成為城區NOA的擴城優選；同時，數據閉環是量產高階智駕開發的最大成本。

2、安謀科技趙永超：AI加持，Arm車載算力驅動汽車產業智駕創新

在GTIC 2024中國智能汽車算力峰會上，安謀科技智能物聯及汽車業務線負責人趙永超發表了主題為“AI加持，Arm車載算力驅動汽車產業創新”的演講。他全面剖析了汽車產業正在經歷的空前變革，并就車企如何在“新四化”浪潮中把握先機，借助AI實現高效開發，確保功能安全以及縮短產品上市周期等話題，進行了深入探討。

▲安謀科技智能物聯及汽車業務線負責人趙永超

趙永超指出，2023年中國汽車產銷量雙雙突破3000萬輛，其中新能源車產銷量超過950萬輛，顯示出中國在新能源汽車領域的飛速發展。同時，中國品牌的市場占有率也在不斷提升，2023年中國乘用車市場占有率高達56%，新能源汽車占比接近50%。

然而，隨著市場競爭加劇，車企的利潤率持續下降，行業面臨著軟件復雜度和AI算力需求激增等多重挑戰。趙永超強調，為應對這些挑戰，Arm一直致力于推動汽車行業的發展，提供了一系列智能汽車增強型IP和軟件解決方案，全面覆蓋了從汽車MCU的區域控制，到視覺感知、智能座艙、輔助駕駛以及自動駕駛等各個層面的算力需求。

Arm技術在汽車領域的深耕已有30余年，早在1990年代便進入汽車市場，并在2000年初推出了具有鎖步特性的功能安全CPU。近年來，更是攜手生態合作伙伴，推出了SOAFEE計劃，通過虛擬原型平臺和云基礎設施，加速軟件定義汽車的開發進程。

安謀科技在本土創新方面也取得了顯著成果，推出了“周易”、“星辰”、“山海”和“玲瓏”等系列產品，支持從10TOPS到320TOPS的AI算力，滿足不同客戶的需求。趙永超表示， 通過自研業務技術創新和Arm技術授權的并行推進，以及不斷擴大的生態合作伙伴圈，安謀科技將繼續推動軟件定義汽車的發展，幫助客戶加速產品上市，降低整體成本。

趙永超的演講為與會者提供了全面的行業洞察和技術分享，展示了安謀科技在智能汽車算力領域的領先地位和持續創新的能力。

3、商湯絕影趙祥磊：真·端到端，引領AI定義智能駕駛2.0時代

商湯絕影智能駕駛產品總監趙祥磊分享了其關于端到端引領AI定義智能駕駛2.0時代的思考。他表示，智駕技術正從AD1.0半數據驅動向AD2.0數據驅動的端到端網絡演進。

▲商湯絕影智能駕駛產品總監趙祥磊

基于模型的感知和基于模型的規控的兩段式方案，其缺點在于傳輸人為定義的顯性感知信息，容易造成信息傳遞的丟失和誤差，由此存在性能上限瓶頸。

而AD2.0最終的端到端方案，是一個統一的感知決策規劃一體化方案。這種方式的優點在于性能上限更高，對復雜交通場景的理解能力以及與交通參與者的博弈交互能力更強。

而隨著數據/車隊數量越來越高，Corner Case出現概率越來越低，車端獲取高價值數據的綜合效率逐漸降低，因此需要尋找新的數據驅動引擎。那么驅動端到端更高效的話需要去做什么？

趙祥磊認為，基于大模型的數據生成 + 端到端仿真能夠加速長尾場景數據的獲取和端到端模型的迭代。

4、聯想集團武亞強：AI for ALL，從通用計算到車計算

聯想集團高級總監、研究院主任研究員、車智能負責人武亞強發表了主題為《AI for ALL：從通用計算到車計算》的演講，詳細介紹了聯想在車計算領域的最新戰略和技術布局。

▲聯想集團高級總監、研究院主任研究員、車智能負責人武亞強

武亞強指出，隨著人工智能時代的到來，特別是大模型技術的迅猛發展，汽車產業正迎來前所未有的變革。算力不僅是智能駕駛的重要基石，也是智能汽車進入AI時代的基礎設施。聯想致力于通過創新的車計算解決方案，推動汽車產業的智能化升級。

武亞強強調，大模型技術的快速發展對車計算提出了新的要求。聯想通過優化模型調優和算子庫，提升AI模型的精度和算力效率。同時，聯想還在車載智能體領域積極探索，推動大模型在智能座艙和自動駕駛中的應用。

5、黑芝麻智能何鐵軍：艙駕一體的算力挑戰和時代機遇

黑芝麻智能芯片和架構副總裁何鐵軍介紹了艙駕一體的算力挑戰。他表示，汽車產業變革從上半場電動化進入下半場智能化，而智能汽車芯片在這一變革中繼續扮演關鍵角色。

▲黑芝麻智能芯片和架構副總裁何鐵軍

何鐵軍指出，在這一過程中，架構創新是汽車智能化的主要推動力。他指出，目前跨域融合技術路線正從Multi-Box、One-Box、One-Board到One-Chip持續推進，而One-Chip技術將更加適用于追求極致性價比的中、低端車型。

目前國內推出艙駕一體芯片One-Chip方案只有3家，國外企業有英偉達和高通，國內是黑芝麻智能，其中黑芝麻智能的方案相比前兩家更具有成本優勢。

緊接著，他也介紹了艙駕場景面臨的算力和成本挑戰。對此，何鐵軍介紹了艙駕一體的終極形態，即采用One-Chip方案，方案最簡；芯片采用先進工藝，具有良好的性能、成本優勢；座艙、智駕的需求已經成熟，已完成技術探索，技術升級、迭代需求放緩；OEM/Tier1/Tier2全產業鏈完全具備單芯片艙駕一體方案的軟硬件開發、量產能力。

6、零念科技柯柱良：下一代智能汽車操作系統的思考與實踐

隨后，零念科技創始人兼CEO柯柱良發表了主題為《下一代智能汽車操作系統的思考與實踐》的演講，詳細介紹了智能汽車操作系統的最新發展及其在汽車電子電氣架構變革中的關鍵作用。

▲零念科技創始人兼CEO柯柱良

柯柱良指出，汽車電子電氣架構正經歷根本性的變革：從分布式控制器演變為智能座艙、智能駕駛和底盤等域控制器；從傳統的MCU芯片逐步演變為與高算力的SoC芯片共存。在這一快速變革的時代，如何確保汽車電子系統的高安全性和可靠性，同時滿足智能網聯的靈活性和擴展性，將成為新一代智能汽車操作系統的核心挑戰。

柯柱良表示，未來十年，智能汽車操作系統需滿足兩個關鍵需求：安全性和成本控制。汽車電子電氣架構需要確保系統的可靠性，同時降低成本。例如，整車以太網化可以降低線束復雜度和成本，而中央計算架構可以通過靈活分配算力節點，實現成本優化。

柯柱良強調，下一代智能汽車操作系統需具備確定性系統特性，包括確定性通訊和調度，以確保系統的安全性和可靠性。他解釋了確定性系統的概念，即任務執行的順序和時間必須是確定的，就像地鐵系統一樣，能夠精確控制每個任務的執行時間和順序。

最后，柯柱良展望了智能汽車操作系統的未來發展，預計到2025年，整車電子電氣架構將實現中央域控制和超腦方案，軟件將通過持續的OTA迭代支持更高階的輔助駕駛功能，最終實現L4級別的全自動駕駛。

三、智駕車端算力回歸理性 汽車中央計算未來可期

經歷了算力大戰之后，自動駕駛車端算力在車企主導的價格戰的大背景下，已經逐步回歸理性。與此同時，多域融合乃至中央計算也成為當下及未來的探索方向。在車端算力專題論壇，兩位技術大咖分別圍繞智駕芯片、中央計算機進行了深入闡述。

1、為旌科技趙敏俊：算力理性背景下智能駕駛芯片的設計挑戰和發展

為旌科技運營副總裁趙敏俊介紹了算力理性背景下智能駕駛芯片的設計挑戰和發展。

他表示，2023年之前汽車智駕行業快速發展，技術快速演進的同時需要足夠的硬件冗余來支撐，這個階段大家對于硬件成本并不太關心，但是2023年開始回歸到理性的商業化，整個行業都在思考如何降本增效實現商業落地，對于硬件算力的需求也進入了理性選擇的階段。

▲為旌科技運營副總裁趙敏俊

在這一大背景下，汽車的智駕能力也將從30+萬車型逐步下探到擁有更大市場的價格區間，未來的智能化更將成為全系車型的標配，更多的用戶將享受到智駕帶來的全新體驗。在這一大趨勢下，更高性價比和合理算力的智駕芯片成為供應鏈中重要的一環。

智能駕駛發展的不同階段，決定了芯片算力和方案的演進。當前，去激光雷達、無圖的技術路線相對明確、用戶體驗逐步可接受，但是芯片方案仍有很大的優化空間。

趙敏俊認為，未來的發展方向是把分散的功能合在一起，高集成度的芯片實現功能的合一，同時通過低功耗設計降低系統功耗，做到自然散熱，從而從系統層面降低設計復雜度和成本。

但這種高性價比芯片也面臨一些挑戰，比如多核異構的計算效率和任務調度、存儲帶寬分配及流控設計、Transformer+BEV算法演進需要新增算力與功耗的矛盾、不同功能安全等級及其數據交互等一系列技術難點，這些都對智駕芯片設計能力的重要考驗。

同時，趙敏俊分享了大模型發展對智駕行業的影響，特斯拉在硬件層面上有兩個關鍵抓手，高效運行大模型算法的智駕芯片以及Dojo數據中心支撐的高質量數據閉環，通過這兩個關鍵抓手打造智駕的極致體驗。這兩個抓手也將成為國內企業發展與競爭的重要基礎，國內企業只有通過產業鏈的深度合作實現對特斯拉的加速追趕和超越。

2、映馳科技趙建洪：汽車中央計算機的“局”和“解”

隨后，映馳科技產品副總裁趙建洪發表了主題為《汽車中央計算機的“局”和“解”》的演講，深入探討了中央計算機在用戶價值、車廠價值、生態價值和工程落地等方面的關鍵作用。

▲映馳科技產品副總裁趙建洪

趙建洪在演講中指出，隨著汽車智能化的發展，中央計算機的概念逐漸成為行業關注的焦點。傳統的分布式控制器架構已經無法滿足日益增長的智能化需求，中央計算機作為智能汽車的核心，能夠更好地整合和管理車輛的各項功能，提升用戶體驗和系統效率。

趙建洪強調，現代汽車不僅是交通工具，更是多功能的智能設備。中央計算機能夠支持車輛在交通、娛樂、辦公、生活等多種場景下的應用需求。

在車廠價值方面，中央計算機有助于實現汽車電子電氣架構的重構，車廠把握研發進度，提升系統的靈活性和擴展性。

趙建洪指出，未來的中央計算機將不僅限于車端，還需與云端協同工作，通過云端的強大算力支持，實現更豐富的功能和更高的計算效率。

此外，趙建洪也談到了中央計算機在工程落地中的挑戰。當前，行業面臨研發工作量大、成本高、資源整合難、研發人員能力不足等問題。盡管如此，映馳科技已經在中央計算機開發方面取得了顯著進展，并推出了一系列開發套件和平臺軟件，幫助車廠和開發者加速產品落地。

最后，趙建洪展望了中央計算機的發展前景，預計未來兩三年內，行業將逐步提升能力，推動中央計算機的廣泛應用。各大車廠也在積極開發自己的操作系統，為中央計算機的到來做準備。云原生的開發方式依托中央計算機的普及將成為未來趨勢，通過平臺化的應用開發，實現更高的經濟效益。

四、智能座艙迎大變革 行業玩家共探發展新趨勢

在智能汽車革新的浪潮中，智能座艙作為人車交互的核心，正迎來前所未有的變革。在當下，算力如何驅動座艙發展新趨勢，在智能座艙算力專題論壇中，與會嘉賓給出了他們的見解。

1、博泰車聯網張杰：基于先進算力平臺的汽車智能化場景創新與實踐

博泰車聯網CTO張杰帶來了關于基于先進算力平臺的汽車智能化場景創新與實踐的分享。他表示，中國汽車產業的發展已走過電動化上半場，下半場將由智能化驅動滲透率提升。

▲博泰車聯網CTO張杰

以智能座艙為底座，融合高級輔助自動駕駛、車身功能、網關、5G、V2X 的中央計算平臺是下一代智能汽車架構的核心系統之一，助力簡化傳統整車電子電氣架構的信號矩陣以及功能結構，為實現智能汽車成為情感空間提供整車的硬件平臺以及軟件平臺基礎。

張杰介紹了四種智能汽車E/E架構及芯片配置方案，分別是分布式、域集中式、中央集中式（多塊SoC）、中央集中式（單塊SoC）。

其中成本較高的域集中式和成本最低的中央集中式（多塊SoC），將是未來3-5年主流的架構與芯片配置方案，且會長期并存發展。張杰表示，車企需要基于自身技術實力、主打車型定位、成本收益考量等，選擇合適的方案。

而對于成本較低的中央集中式（單塊SoC），張杰認為其短期內不會成為主流，主要考慮到全球格局，芯片供應不確定性大、汽車行業價格戰，降本壓力大、智艙芯片算力過剩，大算力應用仍未成熟等原因。

在最后，張杰表示，博泰車聯網立志成為下一代立足中國放眼全球的智能化Tier 1，他介紹了博泰車聯網的核心優勢，博泰OS及AI語音將基于生成式AI大幅度提升人機交互體驗，應用算法積累將進一步釋放，推動博泰成為汽車智能化與LLM之間的“擺渡人”。

2、億咖通龔思穎：大模型與中央計算，解鎖未來智能汽車的無限可能

隨后，億咖通科技產品高級總監龔思穎發表了主題為《大模型與中央計算：解鎖未來智能汽車的無限可能》的演講，深入探討了大模型與中央計算融合在汽車智能化中的應用前景。

▲億咖通科技產品高級總監龔思穎

龔思穎指出，當前大模型在汽車領域的應用已經大量涌現，但受限于車端的存算能力，應用仍存在諸多制約。中央計算與大模型的融合有望克服這些限制，為汽車智能化帶來更多可能性。

龔思穎回顧了大模型行業的最新進展，提到OpenAI和谷歌在5月分別發布了最新的大模型技術。多模態計算和端到端語音通訊成為亮點，顯著提升了大模型的交互能力和情感化表現。

同時，龔思穎介紹了大模型在汽車領域的主要應用，包括智能駕駛、智能座艙和售前、售中、售后的全生命周期服務。大模型的應用不僅提升了語音交互的精準度和情感化，還改善了客服和虛擬助手的智能化水平。此外，大模型在智能駕駛中的應用體現在訓練、數據標注和算法感知能力的提升，特別是在仿真訓練中解決了許多長尾問題。

龔思穎指出，大模型在汽車上的應用面臨數據采集困難、算力不足和數據傳輸效率低等挑戰。當前的車端架構難以支持大模型所需的高效數據處理和實時計算。

為解決上述問題，龔思穎提出中央計算是大模型“上車”的基石。中央計算架構能夠集中算力，進行海量數據計算和高效的數據傳輸，從而顯著提升大模型在車端的應用效果。

而在未來汽車艙內發展的角度，龔思穎強調，只有在駕艙一體的大模型架構下，才能實現擬人駕駛

龔思穎的演講展示了億咖通科技在大模型與中央計算融合方面的前瞻性布局和技術創新，彰顯了億咖通科技在推動汽車智能化進程中的決心和實力。

3、智達誠遠安艷：單SoC艙駕融合軟件平臺的挑戰與實踐

智達誠遠（誠邁科技子公司）市場及產品規劃副總裁安艷圍繞單SoC艙駕融合面臨的機遇和挑戰，以及智達誠遠的創新實踐和思考等話題進行了探討。

▲智達誠遠市場及產品規劃副總裁安艷

她表示，關注智能駕駛和智能座艙體驗日漸成為用戶購車的重要考量因素，但智能化推進過程中還存在著關鍵基礎技術（操作系統、AI等）欠缺、成本高、體驗差等問題。在此時代背景下，可降本減重、提質增效的單芯片艙駕一體方案應運而生。

伴隨著整車電子電氣架構從單域到跨域融合升級，軟件的重要性及復雜度越來越高。單芯片艙駕一體方案量產落地的挑戰和難題大都集中在軟件上面，包括系統安全、軟件架構、數據共享、算法集成、彈性擴展、時間同步等?？缬蛉诤系能浖脚_將是主機廠快速部署艙駕一體的核心關鍵。

最后，安艷分享了智達誠遠汽車操作系統團隊（2000余位基礎軟件專家）打造的整車操作系統峰昇OS，以及團隊針對以上挑戰在軟件定義硬件創新（NPU、GPU、ISP等）方面的探索和實踐。

五、云端算力重要性凸顯 助力大模型和仿真測試

在大模型、端到端自動駕駛等技術熱潮，以及高階智駕加速滲透等多種因素的帶動下，云端算力之于自動駕駛開發測試的重要性正在凸顯。來自首都在線、沛岱汽車的兩位專家，分別從智算云、仿真測試的角度進行了分享。

1、首都在線吳錦晟：新一代智算在線服務平臺加速大模型應用

隨后，首都在線智算生態副總裁吳錦晟發表了主題為《新一代智算在線服務平臺加速大模型應用》的演講，深入探討了如何通過智算云平臺推動大模型在智能汽車領域的應用。

▲首都在線智算生態副總裁吳錦晟

吳錦晟表示，當前我們正處于一個全新的AI時代，AI技術的快速迭代和規模增長為智能汽車行業帶來了前所未有的機遇。AI不僅是一個工具，更是重新定義整個行業的核心技術。公有云服務作為AI技術的承載點，為智能汽車提供了強大的云端計算能力。

吳錦晟指出，生成式AI和GPT等技術將為智能座艙和自動駕駛帶來更好的交互體驗。未來五年，大模型的應用參數規模將呈指數級增長，用戶和應用的規模也將大幅增加，推動AI產業鏈的快速發展和算力的普惠化。

在多元算力和統一調度的相關策略上，吳錦晟強調，首都在線不僅依賴英偉達的算力，還整合了多種國產芯片，形成了多元算力體系。此外，首都在線通過AI全球網絡（AIDU）實現了統一調度，提供廣域模型的快速分發和加載服務，優化大模型的部署能力。

吳錦晟的演講展示了首都在線在智算云平臺和大模型應用方面的前瞻性布局和技術創新，彰顯了公司在推動智能汽車技術進步中的重要作用。

2、沛岱汽車王曉慧：基于云端算力的海量仿真測試

沛岱汽車云仿真產品負責人王曉慧帶來了如何讓云端算力助力海量仿真測試的分享。王曉慧表示，測試驗證是自動駕駛商業化的“卡脖子”問題。

▲沛岱汽車云仿真產品負責人王曉慧

她表示，L3 以上高等級自動駕駛需13.8 億公里測試里程，如果以2元/km來計算，實際道路測試需要27.6億元，而仿真測試僅需要1.38 億元完成，因此只有仿真才能快速經濟迭代數十億測試公里數。

她表示，仿真數據賦能測試的“更快、更高、更強”，即仿真測試速度快、場景覆蓋度高、仿真還原能力強。

同時，她還指出了云端算力在自動駕駛領域能夠幫助解決的問題，即計算資源有限、可擴展性不足、測試覆蓋率限制。

王曉慧還介紹了仿真運行的三個階段。仿真運行前可以進行場景數據生成與準備，仿真運行時可以進行云端調度與計算，仿真結束后可以得到評測報告與數據回放。

接著，王曉慧還結合云端算力介紹了沛岱汽車的產品特點以及公司今后的重點研究方向。

針對用戶需求，沛岱汽車自研了一款遞歸式無限隨機場景生成器，目前產品迭代了兩代。第一代產品主要特點是以道路為單位，無限隨機生成場景，對場景的組合方式其實是把能夠組合場景的元素、道路元素做一個水平分布，采用隨機的算法進行組合，這種程度就能比較大概率遇到Corner Case。

第二代產品對比一代產品主要有兩個方面的升級。其一是渲染引擎做了極大的升級，從畫面逼真度上來看，它遠超一代。其二是道路的生成方式發生變化，原來是道路級的生成，現在變成了地塊級別的生成。用戶在使用之前可以根據需求對場景組成元素進行配置。

結語：算力基座助推智能汽車產業蓬勃發展

隨著中國智能汽車產業的快速發展，行業對于算力需求也在不斷增長，算力的快速增長也催生了技術的持續迭代，整個行業迎來了新的發展機遇。

在新能源汽車智能化轉型的背景下，多位行業大咖通過多維度的探討和展示，為行業從業者提供了寶貴的經驗和見解，推動了智能汽車產業的新思路。

相信隨著中國智能汽車產業的不斷發展，在未來會有更多的玩家加入智能汽車產業鏈之中，為中國新能源車產業貢獻更多的力量。