作者：吳磊，IBM 大中華區(qū)存儲業(yè)務(wù)總經(jīng)理

北京 2025年6月16日 /美通社/ -- 從大模型訓(xùn)練到邊緣側(cè)推理，從海量日志分析到實時業(yè)務(wù)決策，數(shù)據(jù)作為構(gòu)建智能能力的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)，正成為企業(yè)角逐的新戰(zhàn)場。然而，管理這些數(shù)據(jù)不僅需要高超的技術(shù)能力，更是一項涉及成本、性能和復(fù)雜性的多維挑戰(zhàn)。

讓AI走向數(shù)據(jù)，打造高效安全的企業(yè)級存儲底座

面對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸式增長、多樣化的AI工作負載，以及日益嚴(yán)苛的安全與合規(guī)要求，企業(yè)如何構(gòu)建既滿足"AI+時代"的高性能需求，同時可兼顧安全、合規(guī)需求的下一代數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)？

數(shù)據(jù)就 緒：AI 應(yīng)用破局的關(guān)鍵

企業(yè)級AI應(yīng)用已經(jīng)從"+AI"邁向"AI+"——從初期的數(shù)據(jù)收集與整理，到系統(tǒng)集成與流程自動化，再到如今能夠獨立完成復(fù)雜任務(wù)。AI智能體的出現(xiàn)標(biāo)志著這一技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折，其展現(xiàn)出自主決策、執(zhí)行端到端業(yè)務(wù)流程并交付成果的能力，正蛻變?yōu)檎嬲纳a(chǎn)力工具。這一突破不僅大幅降低了AI應(yīng)用門檻，更將顯著加速企業(yè)級AI規(guī)模化落地的進程。

當(dāng)AI加速走向企業(yè)核心業(yè)務(wù)時，數(shù)據(jù)就緒成為破局的關(guān)鍵。一份Gartner報告顯示，到 2026 年，那些沒有通過 AI 就緒數(shù)據(jù)實踐來啟用和支持其 AI 用例的組織，將因為無法滿足業(yè)務(wù) SLA而放棄超過 60% 的 AI 項目[i]。這些數(shù)據(jù)凸顯了企業(yè)在AI浪潮下升級IT基礎(chǔ)設(shè)施的緊迫性。

數(shù)據(jù)就緒：AI應(yīng)用破局的關(guān)鍵

另一方面，技術(shù)的變化帶來更碎片化的IT環(huán)境，令數(shù)據(jù)存儲、保護、管理和使用的難度與日俱增。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施難以應(yīng)對快速變化的技術(shù)需求，數(shù)據(jù)孤島問題阻礙跨系統(tǒng)訪問；AI對計算資源的巨大需求推高了可持續(xù)性和成本壓力；隨著AI開始深入業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)安全也面臨更多未知威脅。

要充分釋放AI的商業(yè)潛力，企業(yè)需要構(gòu)建高性能、低延遲、易擴展的基礎(chǔ)架構(gòu)，實現(xiàn)從邊緣到云端的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，支持多種數(shù)據(jù)類型以提升效率；同時需打造節(jié)能環(huán)保的可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施，并建立主動防護機制，確保數(shù)據(jù)安全及快速恢復(fù)能力。企業(yè)亟需更智能、更可靠的數(shù)據(jù)存儲平臺，以突破當(dāng)前的數(shù)據(jù)管理瓶頸，為AI應(yīng)用提供堅實基礎(chǔ)。

讓AI 走向數(shù)據(jù)：構(gòu)建數(shù)智化 轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)基座

今天，許多企業(yè)仍采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式——將數(shù)據(jù)遷移至AI系統(tǒng)進行處理。這種"數(shù)據(jù)走向AI"的方式雖然直接，卻帶來了顯著的運營挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)多次復(fù)制推高存儲成本，副本管理缺乏有效追溯機制，GPU服務(wù)器與存儲間頻繁的數(shù)據(jù)傳輸造成額外負擔(dān)。

IBM認為，在新的AI時代，應(yīng)該讓AI主動理解數(shù)據(jù)內(nèi)容并就近處理，實現(xiàn)"AI走向數(shù)據(jù)"的范式轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變不僅能降低數(shù)據(jù)遷移成本，還能提升處理效率，同時加強數(shù)據(jù)治理能力。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)服務(wù)交付需要轉(zhuǎn)變觀念

這一變革本質(zhì)上是數(shù)據(jù)服務(wù)交付模式的升級迭代。我們可以將其類比為餐飲行業(yè)的演進歷程：

• 早期存儲系統(tǒng)如同"家庭廚房"，需要用戶自行采購和處理所有"原料"；
• SAN/NAS時代類似"預(yù)制配料加工廠"，為用戶提供標(biāo)準(zhǔn)化"半成品"和基礎(chǔ)存儲解決方案；
• 應(yīng)用案例存儲階段就可以理解成"預(yù)制餐服務(wù)"，針對特定業(yè)務(wù)場景提供"即用型"數(shù)據(jù)產(chǎn)品；
• 在AI+時代，企業(yè)需要的是能根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求智能調(diào)配數(shù)據(jù)的"私人廚師"級服務(wù)——由智能數(shù)據(jù)存儲平臺提供完全定制化、場景驅(qū)動的數(shù)據(jù)服務(wù)，實時響應(yīng)各類AI工作負載的需求變化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。

IBM 存 儲致力于打造面向AI 時代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，幫助企業(yè)將重心從運維轉(zhuǎn)向創(chuàng)新。通過提供高性能、低延遲的存儲服務(wù)，IBM的存儲方案可智能優(yōu)化不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)訪問需求，打通數(shù)據(jù)孤島，確保應(yīng)用隨時隨地獲取所需數(shù)據(jù)。同時，通過簡化運維流程、提升資源利用率，在保障服務(wù)質(zhì)量的同時實現(xiàn)更高的經(jīng)濟性和可持續(xù)性，為企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。

面向AI 時代的IBM 存 儲全棧解決方案

IBM存儲提供從邊緣到核心再到多云環(huán)境的全棧解決方案，覆蓋數(shù)據(jù)智能存儲、混合云架構(gòu)和數(shù)據(jù)彈性保護三大關(guān)鍵場景。無論是軟件定義存儲還是硬件一體機方案，IBM都能針對企業(yè)不同業(yè)務(wù)需求提供定制化配置，實現(xiàn)混合云統(tǒng)一管理，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全與智能運維，為AI時代構(gòu)建高效、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在中國市場，以下解決方案得到了各行業(yè)客戶的格外青睞：

IBM 存儲全棧方案

• AI存儲：IBM Storage Scale 通過全局命名空間技術(shù)整合分散的數(shù)據(jù)源，構(gòu)建統(tǒng)一的智能數(shù)據(jù)平臺，支持從AI訓(xùn)練推理到大數(shù)據(jù)分析的全場景需求，無論是處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是復(fù)雜的生成式AI工作流，都能提供高效的數(shù)據(jù)訪問。平臺基于智能策略自動管理數(shù)據(jù)生命周期，根據(jù)業(yè)務(wù)需求對熱、溫、冷、深冷數(shù)據(jù)進行動態(tài)分層和遷移，在本地、云端或混合環(huán)境中實現(xiàn)最優(yōu)的性能與成本平衡，為各類AI應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。
  
  在 Gartner 發(fā)布的 2024年分布式文件和對象存儲魔力象限中，IBM 第九次被評為領(lǐng)導(dǎo)者，大量金融、汽車、電子等行業(yè)的全球領(lǐng)先企業(yè)都采用了 IBM AI 存儲解決方案。在國內(nèi)，某智能駕駛應(yīng)用的領(lǐng)軍企業(yè)、某頭部量化私募基金以及某高校的冷凍電鏡項目都選擇了IBM Storage Scale System，在多云環(huán)境中打造統(tǒng)一的全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺，快速響應(yīng)數(shù)據(jù)調(diào)度需求，實現(xiàn)高效開發(fā)迭代和系統(tǒng)管理。
• 數(shù)據(jù)彈性存儲：IBM FlashSystem憑借20余年的技術(shù)積淀，已為全球數(shù)十萬企業(yè)用戶提供可靠的數(shù)據(jù)保護方案，并廣泛服務(wù)于金融、電信、政府、制造、醫(yī)療、教育等行業(yè)的中國企業(yè)。最新升級的防護體系具備主動式網(wǎng)絡(luò)安全防御能力，支持從容器、云端到磁帶的全介質(zhì)數(shù)據(jù)快速恢復(fù)，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性和多站點容災(zāi)高可用。其統(tǒng)一管理平臺采用直觀設(shè)計，顯著降低運維復(fù)雜度，同時通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)動態(tài)分層、壓縮和加密技術(shù)，在不占用主控CPU資源的情況下實現(xiàn)存儲效率優(yōu)化，幫助企業(yè)以更低成本獲得彈性存儲能力。

IBM FlashSystem C200

2025年第一季度，IBM進一步完善FlashSystem產(chǎn)品家族，推出高密度、高性價比的C200 全閃存存儲系統(tǒng)，幫助企業(yè)節(jié)省購置成本、運營費用和數(shù)據(jù)中心成本。該產(chǎn)品與現(xiàn)有的5300（高密度入門級）、7300（均衡型企業(yè)級）和9500（高性能關(guān)鍵任務(wù)型）共同構(gòu)成完整解決方案梯隊。通過創(chuàng)新的Flash Grid技術(shù)，企業(yè)可將不同型號的FlashSystem產(chǎn)品組建智能集群，集群內(nèi)實現(xiàn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)自由流動與智能管理，進一步提升存儲資源利用率，更賦予企業(yè)根據(jù)工作負載特性靈活調(diào)配存儲資源的能力，在保證性能的前提下最大化存儲資源的投資回報。

• 磁帶存儲：對AI時代海量數(shù)據(jù)長期保存與再利用的需求，IBM磁帶存儲系統(tǒng)提供了理想的二級存儲解決方案。該方案兼具大容量、高安全性、合規(guī)存儲與低碳節(jié)能等核心優(yōu)勢，已被國內(nèi)多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及云服務(wù)商廣泛采用。產(chǎn)品線覆蓋從單驅(qū)動器到單機柜支持400PB容量的TS4500系統(tǒng)，可靈活滿足不同規(guī)模企業(yè)的冷數(shù)據(jù)存儲需求。
  
  IBM基于磁帶存儲打造的深度歸檔方案，更是重新定義了數(shù)據(jù)長期保存的標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)通過增強的性能架構(gòu)和冗余設(shè)計，確保即使出現(xiàn)服務(wù)器故障也不會中斷數(shù)據(jù)訪問，并能自動完成元數(shù)據(jù)保護與恢復(fù)流程。例如，采用最新一代IBM Diamondback磁帶庫的深度歸檔方案，27PB數(shù)據(jù)的10年保留成本比公有云存儲降低近90%。

IBM Diamondback磁帶庫

在今年第二季度，IBM正式發(fā)布了第十代LTO磁帶驅(qū)動器（IBM LTO 10），現(xiàn)已全面支持IBM的TS4500、Diamondback等企業(yè)級磁帶庫；較上一代產(chǎn)品（LTO 9）容量增加66%、FC帶寬增加4倍，且滿足后量子加密認證，降低總擁有成本的同時實現(xiàn)"未雨綢繆"的安全保障。

在生成式AI重塑商業(yè)格局的今天，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)創(chuàng)新的核心燃料。IBM 始終以創(chuàng)新為基石，通過持續(xù)研發(fā)投入構(gòu)建面向未來的智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。我們不僅提供高效安全、易于擴展的存儲解決方案，更通過智能化管理平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的深度挖掘與高效協(xié)同，讓中國企業(yè)從繁瑣的基礎(chǔ)架構(gòu)運維中解放出來，將戰(zhàn)略資源聚焦于業(yè)務(wù)創(chuàng)新與增長，釋放數(shù)據(jù)要素在AI時代的生產(chǎn)力潛能。

注：IBM FlashSystem C200 全 閃存存儲系統(tǒng)、IBM Diamondback S3 一體機、IBM LTO 10 驅(qū)動器均已面向中國客戶銷售。如需了解產(chǎn)品詳情，敬請致電垂詢800-810-1818 轉(zhuǎn)6882 （或400-810-1818 轉(zhuǎn)6882 ）。 

ⁱ 數(shù)據(jù)來源：Gartner，《通過"AI 就緒"數(shù)據(jù)實現(xiàn) AI 成功的旅程指南》

關(guān)于IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh 

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崔守峰，shou.feng.cui@ibm.com