深圳2022年6月18日 /美通社/ -- 毋庸置疑，我們處在一個極度變化莫測的時代，環(huán)境、技術(shù)等加劇了不確定性。脆弱可以催生一種應(yīng)激性反應(yīng)，也可以是一種成長，讓我們反脆弱。

正如塔勒布在《黑天鵝》所言："我們一直認(rèn)為波動性、隨機(jī)性、不確定性是一樁壞事，于是想方設(shè)法要去消除它們，但這些想消除它們的舉動，讓我們更容易遭到黑天鵝的攻擊。"

在技術(shù)引領(lǐng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，我們需要重新審視能夠敏捷應(yīng)對不確定性的各種技術(shù)，比如區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)、云宇宙等。只有這樣我們才能擺脫流程上的脆弱，踏上更加敏捷的成長歷程。

2022年6月18日，2022 Thoughtworks技術(shù)雷達(dá)峰會線上線下同步舉行，今年大會的主題是"From Fragile To Agile"，Thoughtworks全球CTO Rebecca Parsons、Thoughtworks中國區(qū)CTO徐昊、華為2012實驗室開源管理中心專家莊表偉等嘉賓分享了他們對于技術(shù)潮流的精彩觀點。

聚焦前瞻性 主題演講重磅來襲

伴隨著人工智能的漸次落地，業(yè)界對機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)注點也從機(jī)器學(xué)習(xí)能做什么，過渡到如何有效地管理機(jī)器學(xué)習(xí)項目的交付流程。

在大會的主題演講環(huán)節(jié)，Thoughtworks中國區(qū)CTO徐昊在《機(jī)器學(xué)習(xí)的工程化》中表示，我們親眼目睹了機(jī)器學(xué)習(xí)類項目從脆弱的實驗性流程，逐漸變成敏捷的工程化流程，而技術(shù)雷達(dá)忠實地記錄了這一變化的過程。

從勒索軟件到數(shù)據(jù)泄露，安全事件層出不窮。事實上，惡意技術(shù)遠(yuǎn)不止蓄意的、有針對性的破壞系統(tǒng)或竊取用戶數(shù)據(jù)。

Thoughtworks全球CTO Rebecca Parsons在《惡意技術(shù)時代下的負(fù)責(zé)任技術(shù)》中表示，惡意技術(shù)并不單純指非法行為，有些人完全樂于接受在線監(jiān)控，因為這可以幫助他們獲得更精準(zhǔn)、更具個性化的推薦。

在設(shè)計之初，軟件通常有，設(shè)計者試圖直接服務(wù)或滿足一個特定的利益相關(guān)者群體的需求，卻常常忽視了該產(chǎn)品對其他利益相關(guān)者的影響。技術(shù)幾乎深深扎根于我們生活的各個方面，技術(shù)所產(chǎn)生的無意識傷害有多種形式，可能潛伏在任何技術(shù)決策中。作為技術(shù)管理者，我們有責(zé)任提出正確的問題，并考慮這些技術(shù)將如何被每個人使用，以及可能對使用者的生活和經(jīng)歷產(chǎn)生怎樣的影響。

Rebecca Parsons說，"技術(shù)決策者在進(jìn)行技術(shù)選擇的時候需要全面考慮，樹立負(fù)責(zé)任的技術(shù)思維。正如我們有責(zé)任保護(hù)客戶數(shù)據(jù)免受惡意威脅一樣，我們也有道德責(zé)任盡我們所能減少技術(shù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，并為所有人建立一個平等、可訪問的數(shù)字世界。"

平臺構(gòu)建是現(xiàn)代商業(yè)戰(zhàn)略的核心，但是對于平臺的投資成效往往令組織感到沮喪。結(jié)合企業(yè)的自身定位，企業(yè)選擇與應(yīng)用不同類型的平臺進(jìn)行建設(shè)，并規(guī)避平臺建設(shè)中的陷阱，充分發(fā)揮和實現(xiàn)平臺潛力。

Thoughtworks企業(yè)架構(gòu)專家王健在《實現(xiàn)平臺潛力》中表示，平臺令人神往，但是平臺建設(shè)讓人失望，而突破點是平臺構(gòu)建與明確的業(yè)務(wù)?標(biāo)聯(lián)系起來。

王健說，?前常?有四種不同類型的平臺：共享組織能?中?、集團(tuán)平臺型系統(tǒng)、業(yè)務(wù)能?平臺、技術(shù)平臺，了解多種可供選擇的平臺路徑，然后根據(jù)企業(yè)總體戰(zhàn)略?向選擇具體的平臺構(gòu)建?向和路徑，確保企業(yè)可以通過對平臺的投資為其帶來更多新的機(jī)遇，并幫助其帶來財務(wù)、運營或其他??的優(yōu)勢。

當(dāng)下，開源已經(jīng)成為一股吞噬世界的力量。不過開源與商業(yè)的話題一直是業(yè)界討論的熱點，我們有必要引入經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，考察開源世界里的生態(tài)模型、競爭模型，以及開源戰(zhàn)略模型，這有助于我們理解當(dāng)今的開源世界，應(yīng)對今后的變化。

華為2012實驗室開源管理中心專家莊表偉在《從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角考察開源世界》主題分享中表示，開放源碼開發(fā)過程中的某些方面仍然難以用"現(xiàn)成的"經(jīng)濟(jì)模型來預(yù)測，比如是什么激勵了程序員？

業(yè)界也有學(xué)者進(jìn)行了"開源軟件的競爭戰(zhàn)略"的研究，其建立了一個開源軟件公司之間的雙邊競爭模型，探討了公司之間的市場競爭與開發(fā)者市場中的競爭。

研究得出結(jié)論：一個開發(fā)者市場，公司在觀察到他們對開源貢獻(xiàn)的信號后雇傭他們；在企業(yè)的競爭市場中，積極貢獻(xiàn)更多開源的企業(yè)，獲得更加的競爭力；在開發(fā)者的競爭市場中，開發(fā)者對開源的貢獻(xiàn)越多，企業(yè)對于他們的競爭就越不激烈，這樣就起到了減少工資的作用。

經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究"稀缺性"的學(xué)科，但是在數(shù)碼的世界里，幾乎所有的資源、資料，都是可以被無限復(fù)制，唯有"時間"是稀缺的。各個開源社區(qū)，以及互聯(lián)網(wǎng)、SNS、短視頻和購物平臺，都在爭奪這些時間與注意力。

莊表偉說，如何量化開源世界里的注意力？那就是通過計算開源世界里各種行為的耗時。在社區(qū)里，越是花費時間長的行為，越是有價值。維持一個活躍的社區(qū)，無論是issue討論還是PR提交都能夠進(jìn)一步吸引更多的人、與更多的注意力。企業(yè)之間爭奪注意力，其實就是希望能夠形成此消彼長的態(tài)勢。

針對企業(yè)開源的策略選擇，莊表偉表示，企業(yè)應(yīng)該從產(chǎn)品形態(tài)和技術(shù)成熟度兩個維度進(jìn)行思考。其中越是基礎(chǔ)的開源組件，越是無利可圖；越是產(chǎn)品型的軟件，越有商業(yè)價值；從創(chuàng)新孵化期到激烈競爭期、壟斷期，技術(shù)成熟度不斷提高，開源收益不斷降低。

分享最佳實踐 分會場精彩紛呈

技術(shù)雷達(dá)峰會上午主會的嘉賓分享極具前瞻性，而下午的兩個分會場中眾多嘉賓奉獻(xiàn)了他們對當(dāng)下技術(shù)熱點的觀察和最佳實踐。

后疫情時代，遠(yuǎn)程辦公已經(jīng)成為新常態(tài)。在Track A分會場，Thoughtworks BeeArt產(chǎn)品負(fù)責(zé)人錢冰沁在《突破遠(yuǎn)程協(xié)作的局限》中表示，遠(yuǎn)程團(tuán)隊管理是一件嚴(yán)肅且專業(yè)的事兒，涵蓋了信任的沖擊、思維的轉(zhuǎn)變、各種制度的更改，以及人員能力要求的差異。

去中心化金融（DeFi）、加密經(jīng)濟(jì)與數(shù)字金融高速發(fā)展，隨之而來的區(qū)塊鏈安全事件頻發(fā)。Amber Group區(qū)塊鏈安全負(fù)責(zé)人吳家志與Thoughtworks安全與系統(tǒng)研發(fā)事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)蔣帆進(jìn)行了主題為《智能合約與DeFi安全實踐》的分享，介紹了區(qū)塊鏈安全現(xiàn)狀，搭配實際案例、攻擊演示及0-day漏洞介紹三個基本的智能合約安全概念：授權(quán)問題、重入攻擊，及閃電貸攻擊。

在大型企業(yè)實踐敏捷轉(zhuǎn)型的場景下，團(tuán)隊的互動是影響團(tuán)隊向客戶交付價值的速度和容易程度的重要因素。而團(tuán)隊認(rèn)知負(fù)載這個概念給我們打開了一扇窗。

順豐科技唐亮與ThoughtWorks中國區(qū)咨詢團(tuán)隊專家級咨詢顧問王偉在《認(rèn)知負(fù)載與團(tuán)隊拓?fù)涞膽?yīng)用實踐》的分享中表示，團(tuán)隊拓?fù)涞姆椒ㄔ诮M織層面解決了以往單靠工程技術(shù)無法解決的深層次問題，幫助企業(yè)改變團(tuán)隊架構(gòu)，改進(jìn)團(tuán)隊的互動方式。

這些年Linux內(nèi)核最具革命性的技術(shù) -- eBPF -- 讓應(yīng)用以安全高效的方式擴(kuò)展Linux內(nèi)核成為可能，eBPF可觀測性的競賽已經(jīng)開啟。

Thoughworks安全與系統(tǒng)研發(fā)事業(yè)部高級咨詢師王張軍與Thoughtworks安全與系統(tǒng)研發(fā)事業(yè)部咨詢師趙晨雨進(jìn)行的主題為《eBPF可觀測性的落地與實踐》的分享給出了eBPF在工作的開始階段的實用建議，以及如何將eBPF添加到內(nèi)部監(jiān)控系統(tǒng)中的場景。

"數(shù)字包容"（Digital Inclusive）關(guān)注不同年齡、性別、種族身體條件等各類群體，并致力于使多樣群體的能力與數(shù)字環(huán)境達(dá)成匹配。在企業(yè)內(nèi)推行數(shù)字包容，除了價值認(rèn)同，還需要有行之有效的設(shè)計流程和方法，產(chǎn)品、設(shè)計、開發(fā)等角色共同做出共同努力。

Thoughtworks中國區(qū)包容性設(shè)計團(tuán)隊聯(lián)合負(fù)責(zé)人張維宇和Thoughtworks 高級咨詢師田彪在《數(shù)字包容性設(shè)計實踐》的分享中以無障礙（Accessibility）為例，分享了如何將無障礙需求納入開發(fā)過程，包括編碼規(guī)范和工程實踐、可用于評估和測試無障礙需求的工具。

企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)歷了從數(shù)倉到數(shù)據(jù)湖來支持大量異構(gòu)數(shù)據(jù)，再到如今的湖倉一體、實時計算等應(yīng)對不同業(yè)務(wù)場景的多種架構(gòu)。

在Track B分會場，Thoughtworks首席咨詢師竇衍森在《數(shù)據(jù)架構(gòu)的演進(jìn)》的主題分享中介紹了如何用技術(shù)雷達(dá)中的工具方法及時捕獲未來企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的變化，使得數(shù)據(jù)平臺能夠滿足業(yè)務(wù)的持續(xù)變化。

企業(yè)落地AI存在諸多挑戰(zhàn)，比如算法和模型等，而作為模型訓(xùn)練最為關(guān)鍵的數(shù)據(jù)往往被忽視。Thoughtworks首席咨詢師、數(shù)據(jù)智能解決方案架構(gòu)師李棟在《Data-centric AI：構(gòu)建AI系統(tǒng)的基石》中表示，從系統(tǒng)化工程的視角，Data-centric AI可以夯實機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的基石。

從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中挖掘更多價值是企業(yè)的最大訴求，但是企業(yè)如何更好地沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)呢？OPPO營銷總架構(gòu)師劉杰和Thoughtworks企業(yè)架構(gòu)師和堅在《主數(shù)據(jù)建模：沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心能力》中表示，通常企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖或者數(shù)據(jù)中臺的時候才重新進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建模，但這會產(chǎn)生很多問題，比如需要把多個數(shù)據(jù)合并成一個模型，或者要把一個模型拆分成多個。所以在建設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的時候，應(yīng)該采用更成熟的方法評估和優(yōu)化最重要的核心數(shù)據(jù)模型。

分布式計算、MPP/HTAP數(shù)據(jù)庫、流式計算等技術(shù)之于數(shù)據(jù)從業(yè)者而言并不陌生，但隨著大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析和開發(fā)在企業(yè)內(nèi)實施，面對成百上千的ETL開發(fā)和維護(hù)工作，企業(yè)如何高效地完成數(shù)據(jù)開發(fā)，有效維護(hù)大量ETL，快速交付變更，讓數(shù)據(jù)開發(fā)過程更有章可循，成為了大部分企業(yè)越來越關(guān)注的問題。

Thoughtworks首席咨詢師廖光明在《從數(shù)據(jù)技術(shù)到數(shù)據(jù)工程，實現(xiàn)規(guī)模化數(shù)據(jù)開發(fā)》中的主題分享基于多個實際項目總結(jié)的經(jīng)驗討論了數(shù)據(jù)工程能力如何幫助企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化數(shù)據(jù)開發(fā)。

在集中式的權(quán)責(zé)和數(shù)據(jù)架構(gòu)下，隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)生和數(shù)據(jù)消費需求不斷增長，數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度急劇上升。Data Mesh提出了分布式的數(shù)據(jù)架構(gòu)范式，按照領(lǐng)域劃分?jǐn)?shù)據(jù)所有權(quán)，將數(shù)據(jù)開發(fā)的復(fù)雜度盡可能地局部化，同時降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度。

Thoughtworks數(shù)據(jù)智能解決方案架構(gòu)師張淵和Thoughtworks數(shù)據(jù)智能解決方案架構(gòu)師陳鋒的《Data Mesh -- 應(yīng)對企業(yè)數(shù)據(jù)管理復(fù)雜度的數(shù)據(jù)架構(gòu)新范式》以Data Mesh為主線，討論了當(dāng)今主流的各種分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)與其衍生的方案和產(chǎn)品，如何找到適合企業(yè)自身的分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)解決方案。

結(jié)語

當(dāng)下，數(shù)字化成為不確定性世界中唯一確定的事件，技術(shù)創(chuàng)新讓我們能夠更加敏捷應(yīng)對挑戰(zhàn)。Thoughtworks技術(shù)雷達(dá)峰會的愿景是讓IT從業(yè)者看到技術(shù)的發(fā)展方向，從中找到自身的定位，進(jìn)而取得先發(fā)優(yōu)勢。