北京2021年10月26日 /美通社/ -- 日前，亞馬遜云科技宣布Amazon QuickSight Q正式可用，這是Amazon QuickSight的一項新功能，可以讓用戶使用日常語言詢問業務相關問題并獲得精準回復，同時以可視化的形式呈現，幫助用戶從數據中獲取洞察。由于Amazon QuickSight Q并不依賴于預構建的儀表板或報告來提供可視化信息，為此在每次出現新業務問題時，任何人都可以提出問題并在幾秒鐘內獲得可視化的回復，而無需等待商業智能（BI）分析師更新儀表板。用戶在使用日常語言提問前，無需進行復雜的數據準備，而是通過一個簡單易用的編輯器即可輕松完善Amazon QuickSight Q理解問題（從而生成回復）的方式。Amazon QuickSight Q使用機器學習來理解提出的問題，分析正確的數據，并快速為業務問題提供精準的回復。Amazon QuickSight Q針對關鍵短語和業務術語提供自動補全建議，并自動執行拼寫檢查和首字母縮略詞/同義詞匹配，用戶從而無需擔心輸入錯誤或忘記準確的業務術語。使用Amazon QuickSight Q無需預付費用，客戶只需根據用戶數量或查詢次數付費。欲開始使用Amazon QuickSight Q，請訪問aws.amazon.com/quicksight/q。
企業希望依靠數據來做出決策，但傳統BI解決方案的成本和復雜性讓大多數企業無法真正發揮數據的價值。例如，企業想要從數據中獲取洞察以支持快速決策，像是否根據實時趨勢調整價格。為了應對這一挑戰，許多客戶使用Amazon QuickSight，這一可擴展、無服務器、可嵌入式的機器學習驅動的云原生BI服務，輕松、快速的創建和發布交互式BI儀表板。用戶十分喜歡Amazon QuickSight能夠以通俗易懂的語言自動解釋和描述BI儀表板上的數據含義，并希望實現任何用戶都能提出數據相關的業務問題，并得到精準的回復和相關的可視化結果。雖然一些BI工具和供應商已經嘗試解決這個挑戰，但現有方法要么要求BI團隊提前花費數月時間準備和建模數據，要么為更快地獲得可視化結果而犧牲了準確性和相關性。對于那些只想從數據中快速獲得高相關度洞察的客戶來說，這兩種妥協的方法都不甚理想。
Amazon QuickSight Q讓任何人都可以獲取這一強大的分析功能，用戶用日常語言針對數據提出業務問題，可在幾秒鐘得到精準的回復，并以可視化的形式呈現。用戶提出問題，僅需把問題輸入進Amazon QuickSight Q即可。Amazon QuickSight Q會提供關鍵短語和業務術語的自動補全建議，用戶輸入問題時不用擔心輸入錯誤或忘記業務數據中的準確術語。Amazon QuickSight Q使用機器學習（自然語言處理、模式理解和用于生成SQL代碼的語義解析）來自動理解業務數據之間的含義和關系，在幾秒鐘內響應問題，為用戶提供精準的回復和相關的可視化結果。這樣可以將BI團隊從耗時的任務中解放出來，不必對每一個新問題進行更新計算、可視化、報告和儀表板等。在使用日常語言提出問題之前，客戶無需進行復雜的數據準備，通過一個易用的編輯器即可輕松完善Amazon QuickSight Q理解問題的方式。 Amazon QuickSight Q不依賴于預構建的儀表板和報告，客戶可以針對所有數據進行探索，同時不必局限于一些特定的問題，在幾秒鐘內為終端用戶提供他們所需的數據洞察。支持Amazon QuickSight Q的機器學習模型針對來自各個領域（銷售報告、廣告和營銷、金融服務、醫療保健和體育分析）的數據進行了預訓練，因此它可以理解復雜的商業語言，并提供精準的回復和可視化。例如，銷售用戶可以詢問“和銷售任務相比，我的進度如何？”，零售用戶可以詢問“不同區域每周銷量最高的產品是什么？”。Amazon QuickSight Q讓BI團隊針對終端用戶最想獲得回復的問題獲得洞察，他們就可以對數據模型和儀表板進行改進。Amazon QuickSight Q基于用戶選擇的自動補全短語而不斷改進。通過Amazon QuickSight Q，即便是組織中最不了解技術的用戶也可以輕松地使用日常語言就數據提問并在幾秒鐘內得到可視化回復。Amazon QuickSight Q讓任何用戶都具有從BI可視化中獲益的能力，并為企業提供業務洞察。
亞馬遜云科技商業分析副總裁Matt Wood表示：“Amazon QuickSight讓客戶無需具備過往的數據科學經驗就能輕松執行高級分析功能而備受客戶青睞，使用方法也是格外輕松。現在，Amazon QuickSight Q讓組織中的任何人都能夠通過使用日常語言提問，得到高度相關的回復和可視化結果。這是首次任何人都可以利用數據的力量，做出快速、可靠、數據驅動的決策，從而可以更有效地規劃，并更積極地響應其終端用戶。”
Amazon QuickSight現支持英語提問，已在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛爾蘭）和歐洲（倫敦）區域面向使用Amazon QuickSight的客戶正式可用，其他區域將很快推出。
職業橄欖球大聯盟（NFL）由32支球隊組成，是全球水平最高的美式橄欖球賽事組織。NFL使用亞馬遜云科技為Next Gen Stats（下一代統計平臺）提供支持，并跟蹤復雜的數據，包括球員速度、場地位置和移動模式。“無論是數據專家還是新手，Amazon QuickSight Q讓他們都能在Next Gen Stats中獲得無縫、直觀的體驗。內容創作者現在可以像對其他人一樣提出問題，并得到清晰的、可定制的可視化回復。”NFL Next Gen Stats總監Michael Chi表示，“Amazon QuickSight Q通過超越傳統BI用戶界面，并允許用戶從語義而不是技術上思考問題，顯著擴展了我們研究應用的用戶基礎。NFL球隊將能夠在比賽前根據快速得到的問題回復來作決策，而NFL網絡和廣播制作人則無需技術培訓就能夠獲得實時比賽統計來發起討論。我們期待擴大Amazon QuickSight Q的使用，讓Next Gen Stats覆蓋更多人群。”
Forwood是一家創新、價值驅動的公司，專注于關鍵風險和死亡預防。“通過Amazon QuickSight Q，我們比以往為更多人帶來了拯救生命的安全分析。”Forwood分析部門負責人Faye Crompton表示，“我們的FAST （Forwood Analytical Self-Service Tool for Reporting， Forwood自助報表分析工具）用戶現在有機會通過基于日常語言的界面提出自己的問題，在他們的網站上查詢并快速可視化死亡風險。這是行業內突破性進展，不僅僅是那些具有分析和數據報告經驗的人，致命性預防數據可以方便地提供給組織內各個級別的員工。Amazon QuickSight Q將使所有用戶能夠基于不符合安全標準的實時趨勢，識別致命性風險增加的站點或工作區域。Amazon QuickSight Q是我們創新工具套件的重要補充，確保Forwood的關鍵風險管理解決方案‘CRM’ 具有最先進的數據分析能力，為客戶提供無與倫比的安全和風險狀況洞察。”
PeopleScout是全球領先的招聘流程外包解決方案供應商，管理支持所有人力需求的人力解決方案。“我們屢獲殊榮的Affinix Analytics平臺可以為客戶提供洞察和運營指標，推動整個招聘過程中的業務決策。將Amazon QuickSight Q加入至Affinix Analytics，將減少分析數據所需的手動工作，提高客戶和交付團隊以數據驅動決策的能力，并優化人才流程，同時為候選人提供一流的體驗。”PeopleScout產品高級副總裁Anna Turner表示，“作為科技賦能領域的消費者，我們期望我們所做的每一件事都是按需使用。我們很高興通過Amazon QuickSight Q為商業用戶帶來同樣的體驗，讓他們在幾秒鐘內在Affinix Analytics中隨時獲得回復和數據可視化。”
